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商汤科技副总裁杨帆:安防行业需要具备强大自我进化能力的AI丨AI安防峰会2018|nba投注
时间:2021-07-15 来源:nba下注平台 浏览量 15895 次
本文摘要:看到人工智能技术给安全行业带来的巨大变化。

看到人工智能技术给安全行业带来的巨大变化。同时,安防领域也出现了很多新的市场需求,这些市场需求对AI的分析能力明确提出了更高的拒绝和挑战。例如,在整个场景中利用脸部识别,利用结构化的分析技术开展线索查询、轨迹恢复、一个人建设等,打破视频以外的多维数据之间的关联,明确提出了新的挑战。智能安防领域目前已有大量人脸识别技术落地,从省到市到县,在各个场景下充分发挥了根本价值。

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我还在想,下一步是什么?今天安全的市场相当大,将来这个市场不会更大。之后下一步是什么?随着核心技术能力的提高,未来在更大、更综合的场景下,通过从事到人、从人到人、从人到事的深层关系,开展更深层次的信息挖掘和关联挖掘,不可能成为可能。

大家告诉商汤科技点赞,2013年我们明确提出了DeepID,2015年10月我们人脸识别技术的系统误报率控制在E-5次。2017年,我们在互联网金融行业开展手机人脸识别,误报率为E-9次方量级,人脸识别精度提高为每年两个数级。以抓拍机为例,每天平均抓拍的脸数在1000-2000左右,如果期待1万路水平的布局,误报率必须减少到位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位于位的一天的位的1111110000000多次的位的误报告。

但是,我们一般不是搜索一天的内容,而是三个月的一个周期。这样,如果总共需要100天,10,000个摄像头拍摄的内容相对准确地定位有目标的人,技术拒绝会更高。商汤的目标是在人脸识别的准确率上,每年维持两个量级的提高,2018年提高到E-11次量级,指出未来有更大的提高空间。

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当然,这里没有问题。精度的提高一方面来源于算法的变革,另一方面来源于大量积累的数据量。但是,数据总计从1万提升到10万是非常容易的,从100万提升到1000万是非常困难的,当初已经有了10亿的数据,那么如何提升到100亿的数据呢?这是非常无能为力的。

要提高技术保持高速,唯一的解决方案是自我训练系统。系统利用业务场景系统中的现实数据开展训练,在没有监督的情况下开展数据对系统,强化算法实际应用于场景的提高,为该场景获得最大的价值。

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应用于自我训练系统开展技术提高,没有以下几个方面的价值。首先,面对更大、更简单的场景化应用,保证技术有很大的改良空间,随着技术的积累可以继续变革。

其次,可以防止大量的人工标志,降低性能提高的成本。第三,来自业务场景性能技术的提高,可以保证根据算法得出结论的解决方案,这个场景是最好的结果,需要定制得到解决方案。第四,由于所有的解决方案,最后在客户端完成只有闭环,才能很好地解决问题数据的安全问题。

如何开展自我培训技术提升过度细节化,今日不得不说。我来谈谈训练结果。在32GPU或者8.卡服务器上,通过了3.3的天慢对系统,商汤可以得到精度96.46%的世界最差结果,多达到了GoogleNAS和去MIT的Meta-QNN,在这个过程中没有人工干预。

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这种网络结构通过科学家设计,人们可能需要一年需要一年的时间来进行交付和开发。期待未来有更强的自我演化能力的AI转向行业,大幅度提高AI在安全行业的价值,包括更准确的脸部识别、脸部行人融合、增量训练、千亿级检索,这些系统都是基于纯粹的无监督自我训练系统最后,回到前面谈的内容,商汤期待着这样的核心、创造性、有价值的技术能力,以服务形式标准化、模块化,在此基础上,与上下游合作伙伴共同创造更原始、更有价值的服务生态,最后为安全行业更加合作。同时,希望通过技术的持续创造性和变化,今天以事后为基础,在小范围、小场景中,孤立分散的抓住、抓住应用,将来可以扩大综合、城市级的整体智能确保和服务。

这是我期待未来三年或五年能超越的目标,谢谢。4月19日20:30-21:30,旗下的学术频道,AI,科学技术评论领导人工智能慕课学院,腾讯教室邀请汤科学技术领导人陈宇恒直播共享!页面链接选拔参加吧!课程主题:人工智能系统工程和系统工程中的人工智能应用于筛选链接:https://ke.qq.com/huodong/aiqzty_pc/index.html#tuin=8f7939df原始文章,允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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